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Batch Normalization 批量标准化 - 海的一边
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batch normalization自从2015年由谷歌提出来之后，被广泛应用于神经网络的训练之中。例如在resnet中，作者在卷积层和激活函数之间应用了BN，从而提高模型的训练速度和平稳性。 BN简单来讲就是在激活函数前对输入的向量进行普通的标准化操作，不管它是来自于全连接层的输出还是卷积层的输出，都可以通过BN来进行标准化。 resnet block中使用了BN 一般情况下，普通的数据标准化是原始值减去样本均值，除以样本方差。也就是$\hat{x}_i = \frac{x_i - \mu}{\sigma} $ […]
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2022-12-21
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